SPC和六西格玛质量管理理念在SMT制造行业中的应用

SPC（Statistical Process Control）统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控的一种工具。六西格玛（6 Sigma）是当今最先进的质量管理理念和方法。SPC和六西格玛的管理方法也逐渐在SMT加工制造中推广应用。

现代的SPC系统大多采取利用数据采集设备自动进行数据采集，实时传输到质量控制中心进行分析的方式。现代过程控制的方法是采用传感器技术，这种技术能够提供加工过程中每个产品连续和实时的信息。例如，将AOI（自动光学检测）设备安装在生产线的任意位置，以便捕捉缺陷。同时，与计算机网络技术紧密结合，是企业内部不同部门的合作越来越紧密。

六西格玛（6 sigma）是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差错率。六西格玛可解释为一百万个机会中只有3.4个出错机会，即合格率是99.99966%，而三个西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有工作作为一个流程，采用量化的方法分析流程中的影响因素，找出最关键的因素加以改进，从而达到更高的客户满意度。六西格玛在20世纪90年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计，改善和优化技术，并提供了一系列同等的适用于设计，生产和服务的新产品开发工具，继而与全球化，产品服务和电子商务等战略齐头并进。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率，被企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略。

六西格玛管理具有很多优越性，在SMT加工制造行业中，六西格玛管理越来越多的被应用。SMT加工制造中的工艺控制需要有预防性工艺方法，这些现代性的质量管理理念可以提高SMT中的直通率，减少返工和返修，提高质量，降低成本，提高生产效率具有十分重要的意义。