人类福音！富士通的CT图像检索可快速检测慢性肺部疾病

富士通开发出一种技术根据CT图像检索类似的病例，例如早期肺癌，其中异常阴影集中在一个地方。

然而，对于像肺炎这样的慢性肺部疾病，其中异常阴影遍布整个器官各个方向，医生必须重新确认三维相似性，增加达成结论所需的时间。

现在，富士通实验室开发了一种基于AI的技术，可以准确检索异常阴影三维传播的类似情况。该技术通过图像分析自动将器官的复杂内部分离成各个区域，并使用机器学习识别每个区域的异常阴影。

通过将器官空间分为外围、核心、顶部、底部、左侧和右侧，并且着重于每个区域中异常阴影的扩散，可以与医生在确定诊断相似性时所做的相同的方式来查看事物。

广岛大学诊断放射科与生物医学研究所诊断放射学教授Kazuo Awai的共同研究中，使用现实世界的数据对这项技术进行了测试，在前五名检索中的准确率达到85％。这项技术有望提高医生诊断的效率，并且可以减少以前需要花费大量时间来进行正确诊断所需的时间。

展望未来，富士通实验室将针对各种案例进行多次CT图像实地试验，另外旨在通过部署富士通相关解决方案来提升医疗效率。